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차세대 통신 기술의 핵심
‘머신러닝’
6세대 이동통신(6G) 경쟁력을 확보하기 위해 머신러닝 분야에서의 깊은 논의와 연계 연구가 활발히 진행돼야 한다는 주장이 나왔다. 미국 텍사스대 교수이자 북미에서 처음 가시화한 6G 연구 센터인 6G@UT에서 6G 분야 책임자인 제프리 앤드루스 오스틴 교수는 “6G에서 머신러닝과 네트워크가 핵심이다”라고 주장하며, “머신러닝 이론은 무선 분야에서 사용하는 신호 처리 및 최적화 도구와 밀접한 부분이 많아 상호 유기적으로 발전했다”고 강조했다.
인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하는
머신러닝
머신러닝과
새로운 디지털 세계의 핵심 인프라, 6G의 만남
그림1. 인공지능 신뢰성 개념 및 프레임워크 [출처: TTA]
<자료> 과학기술정보통신부, “6G 시대를 선도하기 위한 「미래 이동통신 R&D 추진전략」(안)”,
2020. SEP inside 표준특허전문지, “차세대 이통통신(6G) 30호”, 2020, p.9
머신러닝 기반의 차세대 통신 연구 동향
그림1. 인공지능 신뢰성 개념 및 프레임워크 [출처: TTA]
<자료> 성신여자대학교 자체 작성, Smart Office, IRS-aided Small MIMO system 부분은 참고문헌 [10],[12] 이미지 재가공
지능형 차세대 통신 기술들이 직면한 문제와 한계점
6G 현실화를 위한 필수조건!
머신러닝 기반 통신 기술 연구 개발
참조

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주간기술동향 2034호
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