ICT Insight
Data Literacy(데이터 리터러시) 역량의 필요성
글 ㅣ KoDATA Solution, 본부장 안영재
Data Literacy
“ 데이터 리터러시 역량은 앞으로 10년간 가장 중요한 비즈니스 능력이 될 것이다.”
"데이터 리터러시 역량은 앞으로 10년간 가장 중요한 비즈니스 능력이 될것이다. 데이터를 활용하는 특정부서 뿐만 아니라 모든 조직원에 필수역량인 것이다."
구글의 수석 이코노미스트인 할 베리안(Hal Varian)
Definition
데이터 리터러시(Data Literacy) 정의
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데이터리터러시(Data Literacy)정의 [출처: Wikipedia]
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데이터리터러시(Data Literacy) 하위 역량
Data Literacy
데이터 시각화(Data Literacy) 정의

                    필요 역량
                    설명

                    데이터 분석 능력
                    데이터를 이해하고 분석하는 능력
                    
                    시각 디자인 능력
                    효과적인 색상, 레이아웃, 글꼴, 이미지 등을 활용한 디자인 능력

                    데이터 시각화 도구 활용 능력
                    다양한 데이터 시각화 도구와 프로그램을 활용하는 능력

                    커뮤니케이션 능력
                    데이터 시각화를 통해 전달하고자 하는 메시지를 명확하게 전달할 수 있는 능력

                    도메인 지식
                    데이터와 관련된 도메인에 대한 지식
Difference
데이터시각화와 데이터리터러시(Data Literacy) 차이점
〈데이터 시각화와 데이터 리터러시의 개념적 차이〉
                    구분
                    데이터 시각화
                    데이터 리터러시

                    정의
                    데이터를 시각적으로 나타내어 이해를  돕는 기술
                    데이터와 관련된 개념, 지식, 기술 및 도구를 이해하고 활용하는 능력

                    목적
                    데이터의 패턴, 관계, 추세 등을 시각적으로 파악하여 이해를 도움
                    데이터를 이해하고 분석하여 적절한  결정을 내리거나 문제를 해결하는 데 필요한 능력 배양

                    대상
                    데이터 자체
                    데이터와 관련된 모든 것(데이터 소스, 수집 방법, 분석  방법, 결과 해석 등)

                    핵심 역량
                    시각적 표현 능력, 디자인 능력,  커뮤니케이션 능력
                    통계학적 지식, 데이터 분석 기술,  문제 해결 능력, 논리적 사고 능력

                    중요성
                    데이터 분석의 효율성과 정확성 향상, 의사 결정에 도움을 줌
                    데이터 기반 의사 결정, 문제 해결 능력 강화, 불필요한 오해와 오류 방지
Importance
빅데이터 활용 측면에서의 중요성
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