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[미디어 이슈 & 트렌드] [Vol.70 | 이슈리포트] 지속가능한 영상산업을 위한 인공지능 영상제작 기술

작성자 : 미디어정책기획팀작성일 : 2025-10-28 13:5032

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영화 '히어' 속 디에이징 기술 <br>AI와 배우가 함께 만들 시간 여행 <br>www.kca.kr

영화 '히어' 속 디에이징 기술
AI와 배우가 함께 만들 시간 여행
www.kca.kr '포레스트 검프'의 감독과 배우가 다시 만났다! 한 공간에서 펼쳐지는 60년의 시간 2024년 개봉작 '히어(Here)'는 거실 하나를 고정 촬영하여 한 가족의 전 생애를 담아낸 작품이다. 주연 배우인 톰 행크스(70세)와 로빈 라이트(60세)는 10대부터 80대까지의 모습을 연기해야 했다. 이런 촬영 방식은 어떻게 가능했을까?

'포레스트 검프'의 감독과 배우가 다시 만났다! <br>한 공간에서 펼쳐지는 60년의 시간 <br> <br>2024년 개봉작 '히어(Here)'는 거실 하나를 <br>고정 촬영하여 한 가족의 전 생애를 담아낸 작품이다. <br>주연 배우인 톰 행크스(70세)와 로빈 라이트(60세)는 <br>10대부터 80대까지의 모습을 연기해야 했다. <br>이런 촬영 방식은 어떻게 가능했을까?

'포레스트 검프'의 감독과 배우가 다시 만났다!
한 공간에서 펼쳐지는 60년의 시간

2024년 개봉작 '히어(Here)'는 거실 하나를
고정 촬영하여 한 가족의 전 생애를 담아낸 작품이다.
주연 배우인 톰 행크스(70세)와 로빈 라이트(60세)는
10대부터 80대까지의 모습을 연기해야 했다.
이런 촬영 방식은 어떻게 가능했을까? 배우의 나이를 마음대로 조절하는 디 에이징&업 에이징 기술 배우의 모습을 더 젊게(De-aging) 만들거나 나이들게(Up-aging) 만드는 기법은 3D 스캐닝, 페이셜 캡처, 딥페이크 기술 등을 활용해 영화에 적용되어 왔다. 하지만 기존 방식은 제작 효율성, 감독의 선호도, 학습 데이터의 윤리적 문제 등의 한계가 있었다. 이러한 한계를 극복하기 위해 영화 '히어(Here)'는 기존과는 다른 새로운 접근법을 시도했다.

배우의 나이를 마음대로 조절하는 <br>디 에이징&업 에이징 기술 <br> <br>배우의 모습을 더 젊게(De-aging) 만들거나 <br>나이들게(Up-aging) 만드는 기법은 <br>3D 스캐닝, 페이셜 캡처, 딥페이크 기술 등을 <br>활용해 영화에 적용되어 왔다. <br>하지만 기존 방식은 제작 효율성, 감독의 선호도, <br>학습 데이터의 윤리적 문제 등의 한계가 있었다. <br>이러한 한계를 극복하기 위해 영화 '히어(Here)'는 <br>기존과는 다른 새로운 접근법을 시도했다.

배우의 나이를 마음대로 조절하는
디 에이징&업 에이징 기술

배우의 모습을 더 젊게(De-aging) 만들거나
나이들게(Up-aging) 만드는 기법은
3D 스캐닝, 페이셜 캡처, 딥페이크 기술 등을
활용해 영화에 적용되어 왔다.
하지만 기존 방식은 제작 효율성, 감독의 선호도,
학습 데이터의 윤리적 문제 등의 한계가 있었다.
이러한 한계를 극복하기 위해 영화 '히어(Here)'는
기존과는 다른 새로운 접근법을 시도했다. Neural Perfomance Toolset 뉴럴 퍼포먼스 툴셋 영화 '히어(Here)'에는 신생 AI 시각효과 회사 메타피직이 보유한 생성형 인공지능 기반 실시간 디에이징 기술이 도입되었다.

Neural Perfomance Toolset <br>뉴럴 퍼포먼스 툴셋 <br> <br>영화 '히어(Here)'에는 신생 AI 시각효과 회사 <br>메타피직이 보유한 생성형 인공지능 기반 <br>실시간 디에이징 기술이 도입되었다.

Neural Perfomance Toolset
뉴럴 퍼포먼스 툴셋

영화 '히어(Here)'에는 신생 AI 시각효과 회사
메타피직이 보유한 생성형 인공지능 기반
실시간 디에이징 기술이 도입되었다. 배우를 부활시키는 기술 '뉴럴 퍼포먼스 툴셋' 헐리우드가 주목하다 <퓨리오사: 매드맥스 사가> - 2025년 전작 출연 배우인 리차드 카터의 사망 이후, 대역 배우를 통해 부활 <에일리언: 로물루스> - 1979년 인조인간 역 배우의 얼굴과 목소리 복원 후 새 캐릭터 '루크' 창조

배우를 부활시키는 기술 '뉴럴 퍼포먼스 툴셋' <br>헐리우드가 주목하다 <br> <br><퓨리오사: 매드맥스 사가> <br>- 2025년 전작 출연 배우인 리차드 카터의 사망 이후, <br> 대역 배우를 통해 부활 <br><에일리언: 로물루스> <br>- 1979년 인조인간 역 배우의 얼굴과 목소리 복원 후 <br> 새 캐릭터 '루크' 창조

배우를 부활시키는 기술 '뉴럴 퍼포먼스 툴셋'
헐리우드가 주목하다

<퓨리오사: 매드맥스 사가>
- 2025년 전작 출연 배우인 리차드 카터의 사망 이후,
대역 배우를 통해 부활
<에일리언: 로물루스>
- 1979년 인조인간 역 배우의 얼굴과 목소리 복원 후
새 캐릭터 '루크' 창조 '젊은 시절 나의 모습'을 보며 연기한다 인공지능과 배우의 협업 임의의 데이터를 학습한 기존의 생성형 AI와 달리, 저작권 문제를 해결한 배우 톰 행크스의 영화 데이터와 인터뷰 이미지를 학습했다. 이를 통해 영상 산업 생태계를 보호하면서 AI를 창의적 도구로 활용하는 방식을 제시했다.

'젊은 시절 나의 모습'을 보며 연기한다 <br>인공지능과 배우의 협업 <br> <br>임의의 데이터를 학습한 기존의 생성형 AI와 달리, <br>저작권 문제를 해결한 배우 톰 행크스의 <br>영화 데이터와 인터뷰 이미지를 학습했다. <br>이를 통해 영상 산업 생태계를 보호하면서 <br>AI를 창의적 도구로 활용하는 방식을 제시했다.

'젊은 시절 나의 모습'을 보며 연기한다
인공지능과 배우의 협업

임의의 데이터를 학습한 기존의 생성형 AI와 달리,
저작권 문제를 해결한 배우 톰 행크스의
영화 데이터와 인터뷰 이미지를 학습했다.
이를 통해 영상 산업 생태계를 보호하면서
AI를 창의적 도구로 활용하는 방식을 제시했다. AI 시대, 변화는 필수 지속가능한 AI 영상제작을 위해 사운드, 컬러, 디지털 시각효과 등 창작자의 상상을 현실화하며 발전해 온 영화 기술의 역사 속에 창작의 진화는 계속되고 있다. AI는 그 다음 장을 쓴다.

AI 시대, 변화는 필수 <br>지속가능한 AI 영상제작을 위해 <br> <br>사운드, 컬러, 디지털 시각효과 등 창작자의 상상을 <br>현실화하며 발전해 온 영화 기술의 역사 속에 <br>창작의 진화는 계속되고 있다. AI는 그 다음 장을 쓴다.

AI 시대, 변화는 필수
지속가능한 AI 영상제작을 위해

사운드, 컬러, 디지털 시각효과 등 창작자의 상상을
현실화하며 발전해 온 영화 기술의 역사 속에
창작의 진화는 계속되고 있다. AI는 그 다음 장을 쓴다.

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